
Develop generative AI apps in Azure
Beskrivelse
Dette kursus giver dig en solid, praktisk tilgang til at bygge avancerede generative AI‑applikationer – kaldet Copilots – på Azure. Du starter med at planlægge din løsning og opsætte dit Azure‑miljø, gennemgår valg og implementering af sprogmodeller i Azure AI Studio, og lærer at udvikle prompt‑flows med SDK og LowCode-værktøjer.
Med fokus på Retrieval‑Augmented Generation (RAG) lærer du at integrere egne data, indeksere og grounde din Copilot, så den leverer relevante og pålidelige svar. Du får desuden værktøjer til at finjustere modeller, evaluere performance og sikre ansvarlig AI‑brug gennem content‑filtre og governance.
Undervejs løser du øvelser og cases, så du efter kurset kan designe, bygge og evaluere en Copilot‑løsning med fokus på funktionalitet, drift og compliance.
På kurset vil du blandt andet lære at:
- Planlægge AI‑løsningen og vælge relevante Azure‑services
- Vælge, implementere og teste LLM‑modeller fra Azure AI Foundry
- Udvikle et prompt‑flow med SDK og visual tools
- Integrere og grounde Copilot med virksomhedens egne data (RAG)
- Fin‑tune modeller til specialiserede chat‑funktioner
- Evaluere, monitorere og forbedre performance
- Implementere ansvarlig AI‑praksis med filtrering og governance
Dette kursus indgår som en del af AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, som giver dig et samlet og dybdegående overblik over hele AI-platformen i Azure.
Vi anbefaler AI-102, hvis du ønsker et mere struktureret forløb, hvor du arbejder med flere teknologier i sammenhæng og får et stærkere fundament til at bygge AI-løsninger på Azure.
Moduloversigt
- Modul 1Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
- Identify key Azure services for building AI apps
- Set up project environments, access, and permissions
- Design scalable and secure AI architectures
- Align development with organizational goals
- Modul 2Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
- Explore foundation and fine-tuned models in the catalog
- Compare model capabilities and performance tradeoffs
- Deploy models within Azure AI Studio environment
- Modul 3Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
- Initialize an SDK project in Python or C#
- Call deployed models and manage outputs
- Handle errors and integrate logic for real-world use cases
- Modul 4Get started with prompt flow to develop language model apps
- Create, test, and iterate prompt flows visually or in code
- Chain prompts to build multi-step conversational logic
- Run experiments and monitor flow execution
- Reuse prompt components across projects
- Modul 5Develop a RAG-based solution with your own data
- Index private data sources using Azure AI Search
- Construct RAG pipelines to enhance prompt responses
- Improve accuracy and relevance with enterprise context
- Evaluate and refine retrieval strategies
- Modul 6Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
- Prepare and label datasets for fine-tuning
- Train and validate a model within Azure AI Studio
- Compare base vs. fine-tuned model outputs
- Manage versions and monitor model drift
- Modul 7Implement a responsible generative AI solution
- Apply responsible AI principles (e.g., fairness, transparency)
- Use content filters, abuse monitoring, and guardrails
- Audit and document model behavior
- Build user trust through transparent design
- Modul 8Evaluate generative AI performance in Azure AI Foundry portal
- Track usage analytics and completion quality
- Conduct manual and automated evaluation tests
- Use feedback loops for continuous improvement
- Visualize metrics and report performance trends
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!
