Python, Pandas og NumPy
Beskrivelse
På dette kursus lærer du i Python at løse data science opgaver med Pandas, NumPy og Matplotlib.
Vi ser først på hvilke pakker der skal være tilgængelige på systemet, og hvorledes man kommer i gang med at bruge Pandas, NumPy og Matplotlib fra en IDE og/eller Jupyter Notebook.
Man introduceres til NumPy som tilbyder effektive matematiske beregninger på arrays og matricer, og som sammen med Pandas anses for være vigtige dele af Pythons data science økosystem.
Vi lærer at indlæse dataset og gemme data mht forskellige datakilder og filformater.
Vi afdækker muligheder for at klargøre data, udføre dataanalyser og visualisere dataset og resultater med matplotlib.
Der vil være opmærksomhed på områder som: Brugen af matplotlib, Categorical Data, Streng håndtering bl.a med regular expressions, Tidsserier, Håndtering af større dataset.
Certificeringspakker
Moduloversigt
- Modul 1Kom i gang med Python, pakker og værktøjer
Pandas, NumPy og matplotlib
IDE og/eller Jupyter Notebook
- Modul 2Introduktion til numpy
Numpy ndarray
Numpy Array vs Python List
Arrays og Vektoriserede beregninger
- Modul 3Kom i gang med Pandas
Series, DataFrame og Index objects
Vigtig funktionalitet
Indexing, Selection and Filtering
Integer Indexes
Aritmetik og Data alignment
Boolean Indexes
Axis Indexes
Sortering og rangorden
Opsummeringer og beskrivende statistikker.
Options og indstillinger
- Modul 4Dataindlæsning, gem og filformater
Læs og skriv data
- Modul 5Dataoprensning og -klargøring
Håndtering af manglende data
Streng håndtering bl.a med regular expressions
- Modul 6Data tilpasning: Join, Combine og Reshape
Kombiner og sammensæt datasets
- Modul 7Plotting og visualisering
Introduktion til matplotlib
Plotting med pandas
- Modul 8Data Aggregering og Gruppe Operationer
Group By
Data Aggregering
Apply
- Modul 9Tidsserier
- Modul 10Advanced Pandas
Categorical Data
Håndtering af større dataset
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!