SQL Programmering Videregående
Beskrivelse
SQL er meget mere end bare syntaks. Det handler om at kunne stille de rigtige spørgsmål til dine data – og få svar, du faktisk kan stole på. På dette videregående SQL-kursus bygger vi oven på dine grundlæggende færdigheder og sætter fokus på strategi, struktur og forståelse. Du lærer at skrive SQL, der er korrekt, overskuelig og let at vedligeholde – og ikke mindst, hvordan du vælger den rigtige tilgang til en opgave.
Kurset har særligt fokus på at skabe et solidt og pålideligt datagrundlag, vælge en klar strategi for dine forespørgsler, og strukturere koden, så den er gennemsigtig både for dig selv og andre. Vi arbejder med praktiske cases, hvor du omsætter teori til praksis og opbygger konkrete færdigheder inden for avanceret SQL.
Du kommer blandt andet til at arbejde med:
- UNION, OUTER JOIN, CROSS JOIN og andre måder at kombinere datasæt på
- CTE (Common Table Expressions) til at gøre komplekse forespørgsler mere overskuelige
- CASE og COALESCE til at bygge fleksibel logik og håndtere NULL-værdier
- HAVING, EXISTS og subqueries til filtrering, performance og avancerede analyser
Du lærer også at aflæse og forstå eksisterende SQL – såkaldt reverse engineering – og bliver bedre til at opbygge løsninger, der både performer og giver indsigt. Mange opgaver handler om at løse virkelige problemstillinger med klare krav til datastruktur og korrekthed – herunder håndtering af manglende værdier og datarensning direkte i SQL.
Flere og flere spørger, om det overhovedet er nødvendigt at kunne skrive SQL selv, når generativ AI kan hjælpe. Det er rigtigt, at værktøjer som ChatGPT kan generere kode – men netop derfor er det afgørende, at du forstår, hvad der sker bag kulissen: Hvordan data er struktureret, hvordan du vælger den rigtige tilgang, og hvordan du sikrer, at dine resultater faktisk er brugbare.
På dette kursus lærer du derfor ikke kun at skrive mere avanceret SQL – du lærer at tænke kritisk og struktureret med dine data. Det er den forståelse, der gør dig i stand til både at bruge AI smartere – og gennemskue, når det går galt.
Vi arbejder med produktuafhængig SQL-syntaks, så det, du lærer, kan bruges direkte i f.eks. Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL/MariaDB og andre databaseservere.
Certificeringspakker
Moduloversigt
- Modul 1Foreningsmængder (UNION / UNION ALL)
- Kombinér datasæt fra forskellige kilder i én samlet forespørgsel
- Håndtér forskellige underforespørgsler og sammensætning af resultater
- Brug UNION til at samle delmængder med ens struktur
- Modul 2Common Table Expressions (CTE)
- Strukturér komplekse forespørgsler med navngivne delmængder
- Forbedr læsbarhed og vedligeholdelse af SQL-kode
- Brug CTE som et alternativ til subqueries og views
- Modul 3Avancerede joins
- Løs datakategorisering med betingede joins (fx intervaller)
- Skab elegante løsninger med join-betingelser ud over =
- Udvid forståelsen af relationer mellem datasæt
- Modul 4Outer Joins
- Hent komplette datamængder – også hvor der mangler tilknyttede data
- Lav rapporter der inkluderer “inaktive” rækker, fx kunder uden køb
- Forstå forskellen på LEFT, RIGHT og FULL OUTER JOIN
- Modul 5Cross Join
- Generér alle mulige kombinationer mellem to tabeller
- Brug CROSS JOIN til at skabe grundlag for manglende datarækker
- Ofte anvendt i rapportering, f.eks. når der skal vises alle kunde-år kombinationer
- Modul 6Having
- Filtrér grupperede data efter opsummeringer og tællinger
- Brug HAVING til avanceret analyse af grupper (fx minimumsforbrug)
- Forstå samspillet mellem WHERE og HAVING
- Modul 7Correlated Subqueries
- Slet eller opdatér data i én tabel baseret på indholdet i en anden
- Udnyt relationer på tværs af tabeller til præcise ændringer
- Lav avancerede beregninger som relative summer og maks./min.-værdier pr. gruppe
- Modul 8Exists
- Kontrollér datatilstedeværelse effektivt uden at returnere data
- Brug EXISTS i DELETE og UPDATE for høj ydeevne
- Effektiv metode til betinget manipulation af data
- Modul 9CASE og betinget logik
- Indbyg fleksibel logik direkte i dine SQL-forespørgsler
- Brug CASE i alle relevante SQL-klausuler: SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
- Undgå fejl som division med nul,
- Metoder til datarensning (Data Cleansing)
- Modul 10COALESCE og håndtering af NULL
- Udskift NULL-værdier med default-værdier i rapporter
- Brug COALESCE til at prioritere mellem flere kolonner og kilder
- Forbedr brugervenlighed og læsbarhed i rapportvisning
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!
