
Claude
Claude er en familie af store sprogmodeller bygget med fokus på sikkerhed, ræsonnement og pålidelig opgaveløsning. Claude bruges både som assistent via Claude.ai, som API i egne applikationer, og som agent i værktøjer som Claude Code – og er kendt for stærk performance på kodning, analyse og lange dokumenter.
Claude er en familie af store sprogmodeller bygget med fokus på sikkerhed, ræsonnement og pålidelig opgaveløsning. Claude bruges både som assistent via Claude.ai, som API i egne applikationer, og som agent i værktøjer som Claude Code – og er kendt for stærk performance på kodning, analyse og lange dokumenter.
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursus, der skaber mest værdi for dig og din arbejdsplads. Brug 2 minutter på at ringe eller skrive til vores rådgivere, der sidder klar med teknisk sparring.

Kort om Anthropic Claude
Claude er en familie af store sprogmodeller udviklet af Anthropic, et AI-firma grundlagt i 2021 med et erklæret fokus på AI-sikkerhed. Modellerne anvendes både gennem chatgrænsefladen på Claude.ai, gennem Anthropics API til indlejring i egne applikationer, og som motor i agentbaserede værktøjer som Claude Code. Claude henvender sig til udviklere, dataanalytikere, sikkerhedsspecialister og andre IT-professionelle, der har brug for en model med stærke ræsonnementsevner og forudsigelig adfærd.
Tre modeller – Opus, Sonnet og Haiku
Claude-familien er bygget op om tre modelstørrelser, der dækker forskellige behov for kapacitet, hastighed og pris. Opus er den mest kraftfulde model og bruges typisk til komplekse opgaver med flertrins-ræsonnement og agentbaseret kodning. Sonnet er den balancerede arbejdshest, der dækker langt de fleste udviklings-, analyse- og produktionsscenarier. Haiku er optimeret til hastighed og lav latency og passer til høj-volumen-opgaver som klassifikation, kort-tekst-behandling og responsive assistenter. Anthropic opdaterer løbende generationerne – den nuværende portefølje består af Opus, Sonnet og Haiku.
Constitutional AI
Claude er trænet med en metode Anthropic kalder Constitutional AI, hvor modellen får sine værdier defineret gennem en eksplicit "constitution" frem for udelukkende implicit via menneskelig feedback. Konstitutionen beskriver, hvilke principper Claude skal følge, hvilke hardcodede begrænsninger der ikke kan tilsidesættes (f.eks. vedrørende våben og bioterror), og hvilke softcodede defaults der kan justeres af developers og operators. For organisationer betyder det, at Claudes adfærdsgrænser er dokumenterede og kan inddrages i risiko- og governance-arbejde – relevant særligt i regulerede brancher.
API, lange kontekstvinduer og prompt caching
Claude API'et tilbyder adgang til alle modeller med funktioner som tool use (function calling), prompt caching, batch processing og udvidede kontekstvinduer på op til 1 million tokens på de største modeller. Det gør Claude egnet til opgaver med store kodebaser, lange dokumenter eller omfattende søgekontekst. Prompt caching reducerer omkostningerne markant ved gentagne kald, hvilket er relevant for agentbaserede systemer og chat-applikationer med stabile systemprompter.
Claude Code – AI-agent for udviklere
Claude Code er Anthropics udvikleragent, der kører i terminalen og kan læse, redigere og oprette filer, køre kommandoer og navigere i kodebaser. Den bruges typisk til refactoring, debugging, test-skrivning og længere udviklingsopgaver, hvor modellen arbejder iterativt med kodebasen frem for blot at generere kodestumper. Claude Code findes også som plugin til VS Code, JetBrains og Slack.
Model Context Protocol (MCP)
MCP er en åben standard udviklet af Anthropic til at forbinde sprogmodeller med eksterne datakilder og værktøjer – som databaser, filsystemer, ticket-systemer og interne API'er. Standarden er sidenhen blevet doneret til Linux Foundation og adopteret bredt af bl.a. OpenAI, Microsoft og Google. For organisationer, der arbejder med Claude, gør MCP det muligt at integrere modellen med eksisterende systemer via en standardiseret protokol frem for at bygge skræddersyede connectors til hver kilde.